#1: Datenqualität in der Sozialwissenschaft:  Warum einheitliche Standards wichtig sind 

Die Sicherstellung der Datenqualität ist in den Sozialwissenschaften zentral, da ungenaue Daten falsche Schlussfolgerungen ermöglichen. Mit neuen Datentypen wie Social-Media-Daten wird die Bewertung komplexer, da verschiedene Erhebungsmethoden unterschiedliche Anforderungen stellen. Dieser Beitrag präsentiert ein Framework zur Bewertung der Dimensionen von Datenqualität, das sowohl den Verwendungszweck als auch intrinsische (Korrektheit) und

Auswirkungen von Open Access auf wissenschaftlichen Impact: Ergebnisse des OASE-Projekts

Das Forschungsprojekt „OASE – Open-Access-Effekte“ untersuchte die Auswirkungen von Open Access auf den wissenschaftlichen Impact in verschiedenen Disziplinen. Es zeigte, dass Open Access, insbesondere Preprints, die Sichtbarkeit erhöht, das Publikationsverhalten jedoch stark von disziplinären Normen geprägt bleibt. The research project “OASE – Open-Access Effects” studied the impact of Open Access

ChatGPT: A tutor for data analysis?

ChatGPT is an interesting new tool to support data analysis in the social sciences. It can be used to get suggestions for data analysis methods and for writing code. In this post, I summarize my experience in using ChatGPT to conduct a simple analysis of turnout with the ESS 2018.

Altmetrics (2): Empfehlungen für den Einsatz in der Praxis

Wie im vorangegangenen Beitrag zu Altmetrics ausgeführt, umfassen Altmetrics eine ganze Reihe unterschiedlicher Indikatoren, die die Relevanz und Wirkung wissenschaftlichen Outputs messen und von unzähligen Plattformen stammen können. Diese Vielfalt ermöglicht eine nuancenreichere Bewertung wissenschaftlicher Leistung, erschwert aber auch deren Interpretation. Aus dem *metrics-Forschungsprojekt entstanden konkrete Empfehlungen, die Praktiker*innen helfen