Datenspenden als Erhebungsmethode: Neue Wege zu digitalen Verhaltensdaten

Digitale Verhaltensdaten, sogenannte Digital Behavioral Data, sind zu einem zentralen Bestandteil sozialwissenschaftlicher Forschung geworden. Lange Zeit konnten Forschende solche Daten über Programmierschnittstellen, die sogenannten APIs, kommerzieller Online-Plattformen erheben. Doch da viele Plattformen ihren Datenzugang in den letzten Jahren deutlich eingeschränkt haben, werden alternative Erhebungsmethoden zunehmend wichtig. Eine dieser neuen Strategien

Behind Every Discovery Lies a Question: How UnScientify Maps the Invisible Web of Scientific Uncertainty

The text explains that uncertainty is a fundamental part of scientific writing, yet difficult to detect automatically. The new system “UnScientify”, developed by researchers from France and Germany, uses transparent, rule-based methods to identify and categorize different forms of scientific uncertainty. It even distinguishes whether the uncertainty is expressed by

#2: Datenqualität in der Sozialwissenschaft: Auf der Suche nach passenden Frameworks zur Beurteilung von Datenqualität

Im ersten Blogbeitrag dieser Reihe haben wir die wachsende Bedeutung von Datenqualität in den Sozialwissenschaften beleuchtet und ein einheitliches Framework für die Bewertung von Datenqualitätsdimensionen vorgestellt. In diesem Beitrag wird erörtert, wie Forschende passende Frameworks zum Testen dieser Datenqualitätsdefinitionen beurteilen und finden können. In the first blog post of this