Publikationsbias – ein strukturelles Problem

Die geringe Replizierbarkeit von wissenschaftlichen Studien innerhalb der Sozial-, Verhaltens- und Wirtschaftswissenschaften führt zu Fragen hinsichtlich der Glaubwürdigkeit und Belastbarkeit eben jener Forschungsergebnisse. Selektive Berichterstattung von ausschließlich signifikanten Forschungsergebnissen sowie die Nichtveröffentlichung von nicht signifikanten oder Nullergebnissen verstärken das Problem, welches letztlich zu einem verzerrten Korpus der wissenschaftlichen Literatur (engl.

Datenspenden als Erhebungsmethode: Neue Wege zu digitalen Verhaltensdaten

Digitale Verhaltensdaten, sogenannte Digital Behavioral Data, sind zu einem zentralen Bestandteil sozialwissenschaftlicher Forschung geworden. Lange Zeit konnten Forschende solche Daten über Programmierschnittstellen, die sogenannten APIs, kommerzieller Online-Plattformen erheben. Doch da viele Plattformen ihren Datenzugang in den letzten Jahren deutlich eingeschränkt haben, werden alternative Erhebungsmethoden zunehmend wichtig. Eine dieser neuen Strategien

Behind Every Discovery Lies a Question: How UnScientify Maps the Invisible Web of Scientific Uncertainty

The text explains that uncertainty is a fundamental part of scientific writing, yet difficult to detect automatically. The new system “UnScientify”, developed by researchers from France and Germany, uses transparent, rule-based methods to identify and categorize different forms of scientific uncertainty. It even distinguishes whether the uncertainty is expressed by